Intelligenza artificiale per leggere meglio le mammografie in caso di tumori al seno. L'annuncio è stato fatto dai ricercatori di Google e di vari centri medici...
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Tumore al seno, ricostruzione gratuita per le donne che hanno superato la malattia: approvata la proposta
Sulle scansioni provenienti dagli Stati Uniti il sistema ha prodotto una riduzione del 9,4% dei falsi negativi, in cui una mammografia viene erroneamente letta come normale, mentre nasconde un cancro, anche se di dimensioni minime. Ha anche assicurato un calo del 5,7% dei falsi positivi, dove la scansione viene erroneamente giudicata anormale, ma in realtà non c'è cancro. Anche nelle mammografie eseguite in Gran Bretagna, il sistema ha battuto i radiologi, riducendo i falsi negativi del 2,7% e i falsi positivi dell'1,2%. L'anno scorso sono stati registrati 268.600 nuovi casi di carcinoma mammario invasivo negli Usa e 41.760 morti, secondo l'American Cancer Society. A livello globale, ci sono circa 2 milioni di nuovi casi all'anno e oltre mezzo milione di decessi. Sempre negli Usa, vengono eseguiti circa 33 milioni di mammografie ogni anno, ma si può 'perderè circa il 20% dei tumori al seno per vari motivi, come anche obbligare le donne a esami di approfondimento invasivi non necessari, come la biopsia.
Perdere peso riduce il rischio del tumore al seno
Da tempo, dunque, si sente la necessità di rendere la mammografia più accurata. «Molti radiologi commettono errori, alcuni ben al di fuori dei margini accettabili del normale errore umano», commenta al 'New York Times' Constance Lehman del Massachusetts General Hospital di Boston, non coinvolta nello studio.
Il Messaggero